Endrer kunstig intelligens analytikernes arbeidshverdag?

– Selskapene som har mest kompetanse innen kunstig intelligens ser også på teknologien som den mest disruptive, sier Christer Magnergård. Han leder DNB Carnegie aksjeanalyseavdeling i Sverige.

Han peker på at sektorene innenfor medisinteknologi, helse og IT er best forberedt for kunstig intelligens-bølgen.

– Kunstig intelligens påvirker allerede arbeidsmarkedene. Jobbannonser for programmerere har falt med mer enn 60 prosent de siste tre årene i USA, Tyskland og Storbritannia. Effekten er aller størst i junior-stillingene, mens kunstig intelligens ikke i samme grad er i stand til å erstatte erfarne utviklere som samarbeider effektivt med ikke-kodere for å levere produkter selskapet trenger, sier Magnergård.

Hva gjør KI med morgendagens utviklere?

Utfordringen blir raskt åpenbart, hvordan skal samfunnet kultivere og utdanne morgendagens erfarne utviklere dersom talentene aldri får en fot innenfor?

– Finanssektoren utpeker seg som en sektor hvor det kan bli et strukturelt lavere behov for arbeidskraft som følge av kunstig intelligens, sier Magnergård.

Han forteller at bankene står i et dilemma mellom å minimere, eller i alle fall redusere, risiko, og bli forbigått av framoverlente konkurrenter som bruker KI aggressivt.

– Faren er at banker, som DNB, kan bli angrepet av mer kostnadseffektive konkurrenter som hele tiden underbyr. Da kan det komme runder med harde kostnadskutt som gir dårligere kundeopplevelser, som setter i gang nye kostnadskutt i en negativ spiral, sier analytikeren. 

Aksjeanalytikerens hverdag

– Nå kan vi i teorien generere omfattende analyserapporter et par minutter etter at kvartalstallene er sluppet. Dette er arbeid som tidligere ville ta flere timer, sier Magnergård om hvordan KI potensielt endrer hans arbeidssituasjon.

Han peker også på at KI finner gap i rapportene, flagger endringer i offentliggjøringene eller inkonsistens mellom kvartalsrapportene, og peker på hvordan analytikeren bør følge opp analysene.

– Rapportene vi lager med kunstig intelligens i dag kan sammenlignes med hva en uerfaren summer intern kunne levert, sier hans analytikerkollega Niclas Gehin.

Alle har en «personlig intern»

Analytikere med et skarpt blikk og dybdekunnskap er fortsatt nødvendige for å trekke fram det viktigste, gjøre vurderinger og sette farge på rapportene. Men når alle har sin «personlige intern» som skriver og gjør unna det nitide grunnarbeidet, så blir det mer effektivt.

– Vi lever av tillit. Siden generativ kunstig intelligens hallusinerer, må vi være sikre på at det vi leverer fra oss er av høy kvalitet og at tallene faktisk er korrekte, sier Magnergård.

Han forteller at han også har brukt kunstig intelligens til å lese utskrift av selskapers kvartalssendinger for å vurdere tonen, sentimentet, narrativet, tema som omtales, og sammenligne det med tidligere sendinger. 

Leserne av rapportene bruker også kunstig intelligens

– Vi må også ta innover oss at du som leser rapportene også bruker kunstig intelligens, fôrer den med våre rapporter, og får den til å lage sammendrag basert på dine behov, sier Magnergård.

Han mener at kunstig intelligens kan komme til å demokratisere finansmarkedsinformasjonen i enda større grad enn i dag. Hvordan det påvirker på sikt vet vi ikke.

– Vi som er analytikerne bør fokusere på det vi er sterke på. Historiefortellingen, innsiktene og kundesamtaler, mens repetitive arbeidsoppgaver kan gjøres av kunstig intelligens, sier Magnergård.

Kunstig intelligens er svært effektiv til å pløye gjennom «hele internett» for å svare deg. Og hvis den ikke finner svaret, så er den fortsatt for god til å finne på noe.

– Jeg mener vi fortsatt kommer til å trenge mennesker til å komme med originale tanker. Som med all annen innovasjon, så kommer vi nok til å jobbe annerledes framover, avslutter Magnergård.

Merk: Å kjøpe og selge aksjer innebærer høy risiko fordi verdien i verdipapirer vil svinge med tilbud og etterspørsel. Historisk avkastning i aksjemarkedet er aldri noen garanti for framtidig avkastning. Framtidig avkastning vil blant annet avhenge av markedsutvikling, aksjeselskapets utvikling, din egen dyktighet, kostnader for kjøp og salg, samt skattemessige forhold.

Innholdet i denne artikkelen er ment verken som investeringsråd eller anbefalinger. Har du noen spørsmål om investeringer, bør du kontakte en finansrådgiver som kjenner deg og din situasjon.